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[강화학습] RL mario 마리오 게임으로 강화학습 https://tutorials.pytorch.kr/intermediate/mario_rl_tutorial.html 마리오 게임 RL 에이전트로 학습하기Authors: Yuansong Feng, Suraj Subramanian, Howard Wang, Steven Guo., 번역: 김태영.,. 이번 튜토리얼에서는 심층 강화 학습의 기본 사항들에 대해 이야기해보도록 하겠습니다. 마지막에는, 스스로 게임을 할 수tutorials.pytorch.kr # 강화학습으로 슈퍼 마리오 마스터하기: DQN과 Q-Learning 완전 정복게임을 스스로 학습해서 마스터하는 AI를 만들어보신 적이 있나요? 오늘은 **강화학습(Reinforcement Learning)**을 사용해서 슈퍼 마리오를 플레이하는 AI를 만드는 과..
[앱인벤터] 던전서바이버 프로젝트 진행기간 : 2024년 7월 5일 ~ 2025년 1월 15일앱인벤터로 만들 게임 이름 [던전 서바이버] 첫번쨰[조그셔틀 구현하기]캐릭터를 조그셔틀로 상화좌우 제어하는 기믹을 구현하려고 하였다이 아이디어의 핵심은검은 원(큰 원), 파란 원(작은 원) 두개의 원을 하나의 중심점으로 배치해 놓고,검은 원은 고정, 파란 원은 유저가 터치, 드래그하면, 해당 좌표 값을 전달하고, 터치업 하는 순간 다시 중앙이 원래 자리로 돌아가는 방식이다. 문제는, 조그셔틀에 전달된 x, y좌표의 이동 정도를 캐릭터(여기서는 지오메트리대시 캐릭터가 사용되었다)에게 전달해서 x,y 좌표의 움직임으로 전달하는 것이다. 두번쨰, 배경맵 제작하기 챗gpt, 제미나이, playgroun ai등 생산형 ai를 통해 배경을 제작하였..
[앱인벤터]지하철 7호선 (2) 지난시간에는1.공공데이터 포털 에서 api 가져오기2.웹 컨포넌트를 이용해서 xml->json파일로 받아 파싱하기3.파싱한 값을 역 정보 리스트에 저장하기(반복문)4.역정보 리스트를 캔버스에 출력하기(반복문)여기까지 작업을 했습니다. 이번 시간에는:실시간 열차 정보를 받아서 운행중인 열차정보를 표시하고, 각 전철들을 움직이도록 이미지스프라이트로 구현하기로 했다일단, 생각해 볼 문제 1. 실시간으로 운행하는 열차 대수가 시간마다 달라진다 -> 어떨때는 33대, 45대, 종료할때는 5대,4대 0대 이렇게 바뀐다.2. 이미지 스프라이트 개수가 실시간 운행 열차 대수 만큼만 등장해야 한다. -> 앱인벤터에는 이미지 스프라이트를 생성하는 기능이 없어서, 미리 최대 개수만큼 등록해두고 숨기기 해놓았다가 개수가 늘어..

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